Esta foto de ancianos “asaltados por manifestantes” en Francia fue generada con IA
La imagen fue generada con esta tecnología, según herramientas especializadas y diversos indicios de la pieza.
La afirmación es falsa: la imagen fue generada por inteligencia artificial, como detectaron herramientas como SynthID de Google y verificadores de Maldita.es y Newtral, quienes encontraron inconsistencias típicas de la IA como manos deformes. La difusión fue realizada por el líder de extrema derecha Santiago Abascal y el Sindicato de Mandos de la Seguridad Interior (SCSI) francés, en un intento por vincular las protestas estudiantiles y sociales del 17 de octubre con violencia inexistente y "izquierda islamista". El periodista Dominique Rizet de BFMTV amplificó la desinformación citando "fuentes policiales" sin confirmación oficial, contribuyendo a la criminalización de demandas legítimas sobre educación y costo de vida.
⚠ Contexto omitido por Chequeado
El chequeo omite que la difusión de esta fake news por parte de un sindicato policial como el SCSI y figuras de extrema derecha forma parte de una estrategia sistemática de criminalización de la protesta social y estigmatización de la inmigración. No se señala que la repercusión de estas desinformaciones busca legitimar el uso de la fuerza policial contra manifestantes y desviar la atención de las demandas reales sobre deterioro de servicios públicos y precarización laboral. Además, se oculta el rol de los medios corporativos (BFMTV) en la amplificación de narrativas de "orden público" sin verificación factual, contribuyendo a la impunidad informativa de agentes estatales que difunden información falsa.
¿A quién beneficia el encuadre original?
El encuadre beneficia a los sectores reaccionarios y de seguridad que buscan justificar la represión policial y el discurso anti-inmigración, así como a los conglomerados mediáticos que naturalizan la información proveniente de "fuentes policiales" sin contraste riguroso.
Fuentes citadas en la nota original
- Google SynthID
- Maldita.es
- Newtral
- Libération
- BFMTV
- X (Twitter)